深高金2023年全日制硕士项目现开启申请
香港中文大学（深圳）高等金融研究院
Shenzhen Finance Institute
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
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2023年全日制硕士项目
现全面开启申请
香港中文大学（深圳）高等金融研究院（以下简称深高金）2023年全日制硕士项目全面开启招生！深高金目前招生的全日制硕士项目有：金融学理学硕士项目、经济学理学硕士项目、经济学硕士合作项目、会计理学硕士项目、数据科学理学硕士项目、市场学理学硕士项目和信息管理与商业分析理学硕士项目。全日制硕士项目均于2022年9月1日开启申请。各项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。
一
关于申请指南
1
申请要求
◆ 申请人须具有大学本科学历，且平均分不低于B，或同等学历。
◆ 申请人须递交以下任一有效期内考试成绩报告：
托福（网考79）；
或雅思（学术类6.5）；
或GMAT（Verbal 21）；
或取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书；
或取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书；
或认可的其他等效证明。
*申请经济学硕士合作项目的语言要求为：托福（92分及以上）或雅思（学术类7分及以上）。
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申请材料
◆ 本科或硕士学位证，或在读证明；
◆ 成绩单；
◆ 托福、或雅思、或GMAT语言成绩证明；
◆ 个人简历（英文）；
◆ 个人陈述（英文）；
◆ 身份证扫描件；
◆ 至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）；
◆ 职业证书（如适用）；
◆ 其他相关证明材料。
*经济学硕士合作项目申请者需提供三封英文推荐信。除以上材料外，经济学硕士合作项目申请者还需提交由威斯康星大学麦迪逊分校提供的Math Preparation Form：
请下载此表格，并用英文填写
https://msecon.cuhk.edu.cn/uploads/allfiles/201803/28/1522222937136053.pdf
*申请多个项目的同学，需提交硕士项目志愿表（数据科学硕士项目不参与志愿排序）：
https://sfi.cuhk.edu.cn/uploads/allfiles/202009/02/1599033404941766.pdf
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申请方式
申请人须登录官网申请系统在线提交申请
https://pgapply.cuhk.edu.cn/
*申请费用为人民币300元，不设退款。
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申请日期
硕士项目 | 开始时间 | 截止时间 |
金融学 | 2022年9月1日 | 2023年5月31日 |
经济学 | 2022年9月1日 | 2023年6月15日 |
会计 | 2022年9月1日 | 2023年6月15日 |
市场学 | 2022年9月1日 | 2023年5月31日 |
数据科学 | 2022年9月1日 | 2023年5月31日 |
信息管理与商业分析 | 2022年9月1日 | 2023年5月31日 |
二
关于奖学金
*深高金除全额奖学金外，各硕士项目组还提供四分之三、二分之一及其他金额等级学费减免奖学金，具体请移步各硕士项目组官网了解奖学金设置。
三
关于学院
四
关于师资
熊伟 院长
杜克大学博士
深圳高等金融研究院学术院长
香港中文大学（深圳）经管学院学术院长
舒涛 教授
德克萨斯大学奥斯汀分校金融学博士
香港中文大学（深圳）协理副校长
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
深圳高等金融研究院副院长
金融学理学硕士项目主任
资本市场和资产管理研究中心主任
叶海春 教授
美国俄克拉荷马大学经济学博士
香港中文大学（深圳）经管学院经济学副教授
经济学理学硕士项目主任
张田余 教授
香港科技大学博士
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
深圳高等金融研究院制度与资本市场研究中心主任
会计理学硕士项目主任
张博辉 教授
南洋理工大学博士
香港中文大学（深圳）经管学院执行院长
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
数据科学理学硕士项目联合主任
深圳高等金融研究院金融科技与社会金融研究中心主任
深圳数据经济研究院副院长
茅剑锋 教授
波士顿大学博士
香港中文大学（深圳）副教授
数据科学理学硕士项目联合主任
贾建民 教授
德克萨斯大学奥斯汀分校信息系统管理科学博士
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
市场学理学硕士项目主任
赵建良 教授
加利福尼亚大学伯克利哈斯商学院博士
深圳大数据研究院高级研究科学家
深圳高等金融研究院区块链智能科技研究中心主任
信息管理与商业分析理学硕士项目主任(IM方向)
王竞奇 教授
西北大学凯洛格商学院运营管理博士
信息管理与商业分析理学硕士项目主(BA方向）
五
关于项目
金融学理学硕士项目
金融学理学硕士项目兼具全球视野与中国实务，配备国际名校一流师资，旨在培养能够适应不断变化发展的金融市场所需要的复合型、创新型和应用型人才。项目采用英文授课，产教融合，课程内容分为金融管理方向与金融科技方向，两个方向协同发展，满足金融领域对人才的全面需求。学生可根据自己的职业规划或兴趣爱好选择学习方向。
金融科技方向涉及多学科、多领域，课程内容覆盖金融学以及人工智能、区块链、大数据等现代信息科技知识，侧重应用与实践，将现代信息技术应用于金融商业场景，培养应用型金融科技人才。该方向为小班教学，学生将拥有更高师生比和更优化的人均资源配置。该方向申请者需具备一定的数理逻辑能力及编程能力，但不限本科或硕士（如有）专业方向。
金融管理方向注重搭建金融经济领域最前沿的系统知识框架，提供经济，金融与会计财务等基础理论和研究方法等课程，紧密结合中国实践，重视对当代中国经济，金融形势的解读，为金融监管部门，各类金融机构和研究机构等就业渠道培养具备较强研究能力和创新实践能力的人才。该方向申请者不限本科或硕士（如有）专业方向。
金融学理学硕士项目学制为全日制16个月。
经济学理学硕士项目
经济学理学硕士项目着重培养学生的定量分析能力，提高学生在经济学方面的专业知识水平，为学生在复杂多变的经济环境中解决实际问题提供坚实的理论基础。与此同时，项目还开设了一系列与中国经济和金融市场相关的课程，使学生有机会与业界导师共同完成实践项目，为学生在证券、基金、商业银行、互联网、咨询等行业的职业发展做好充分准备。未来，我们开设的课程也将随着业界最新动向而相应调整，以此满足就业市场对经济、金融人才的需求。
此外，香港中文大学（深圳）和美国威斯康星大学麦迪逊分校（UW-Madison）共同推出经济学硕士合作项目，学习地点将分别在深圳和威斯康星。学生在完成相应学分要求后，可分别获得由香港中文大学和美国威斯康星大学麦迪逊分校颁发的经济学硕士学位。
经济学理学硕士项目学制为24个月；经济学硕士合作项目学制为2.5年。
会计理学硕士项目
本项目细分为两个专业方向：会计分析和专业会计方向。会计作为商业语言，被赋予了信息收集及传递的使命。未来，通过对数据的大量提取及分析将发展成：为商业决策提供更准确可靠的信息。为决策者优化决策制定的过程，使其变得更优、更快、更智能。
本项目着力于培养学生独立思考、发现问题及解决问题的能力。将财务数据分析整合入课程当中，致力培养具有国际视野，具备分析与实践应用能力，又深谙中国型资本市场运作之道的复合型菁英人才。
本项目课程注重学术性与实践性的有效结合，为有志于在会计、金融、银行、咨询及管理行业深造的会计与非会计本科专业的学子量身定制国际化的教学环境，就业前景广阔。
会计理学硕士项目学制为全日制24个月。
数据科学理学硕士项目
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师，且项目聘请了领先公司的行业资深从业者作为业界导师，学生在获得广泛学术知识的同时也能培养一定的实践能力。
本项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。
课程采用全英文教学，学制24个月。学生也可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而将学制延长至最多36个月。
数据科学理学硕士项目为全日制24~36个月。
市场学理学硕士项目
本课程提供现代市场营销理论、定量分析方法与定性分析能力培养、结合前沿信息技术及人工智能并与实际应用相适应的全面专业训练。
课程设置对标国际知名商学院市场营销专业，并具有人工智能营销特色方向，全球聘任学术师资与业界师资相结合，使学生建立扎实的理论基础、顺应新技术发展的技能、紧密联系实务的能力。本课程的训练将为学生在市场营销领域的职业发展做好准备。
市场学理学硕士项目建议学制为全日制18个月。
信息管理与商业分析理学硕士项目
香港中文大学（深圳）信息管理与商业分析理学硕士项目是一个将信息技术的最新发展与商业分析的坚实基础相结合的创新项目。其目的是培养能将数据转化为有效信息，成为具有综合能力和全面素质的高等技术应用性信息管理与商业应用人才。全球各行各业，包括银行、金融、市场营销、智能制造、供应链和物流、国家安全和咨询行业等，都迫切需要商业分析和信息技术兼备的复合型专业人才。
在为期2年的全日制学习过程中，所有课程均以英语授课。信息管理与商业分析理学硕士项目细分为两个专业方向，学生们可以根据自己的兴趣爱好和专业目标选择不同的方向：
信息管理（IM）：本课程旨在培养学生在信息技术和管理方面的专业能力。该课程集信息科学、系统科学、管理科学和计算机科学为一体，将数据转换为有效的商业信息以进行组织决策，从而解决复杂的商业问题。
商业分析（BA）：本课程旨在培养学生掌握先进的数据分析方法。该课程以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析和挖掘，实现大数据在商业计划和决策优化等方面的商业应用。
*学生在申请该项目提交材料时，需要选择专业方向。
信息管理与商业分析理学硕士项目学制为全日制24个月。
六
关于就业